Binnen AMEXIO krijgt HR regelmatig voorstellen en aanvragen die getoetst moeten worden voordat ze verder kunnen, bijvoorbeeld een aanvraag aan de Ondernemingsraad (OR) of een idee vanuit het MT. Zo’n toetsing gebeurt aan de hand van bestaande wetgeving, pensioenafspraken, interne regelingen, overeenkomsten en handboeken. 

Dit toetsen gebeurt nu handmatig. HR moet zelf zoeken in SharePoint, op wetten.overheid.nl en in handboeken om te bepalen welke bronnen relevant zijn en of een voorstel daarmee in strijd is. Dat kost tijd en er is een risico dat relevante bronnen gemist worden. 

AMEXIO gebruikt Claude en wil onderzoeken of skills, agents en MCP-servers HR kunnen helpen om per domein (bijvoorbeeld wetgeving, pensioen, intern beleid en overeenkomsten) snel informatie te vergaren, te vergelijken en te beoordelen op relevantie.  

Een belangrijk punt is de gevoeligheid van de data. Personeels- en OR-informatie mag niet zomaar naar een clouddienst. Voor gevoelige data is on-premise verwerking daarom een must. Claude is een clouddienst, dus moet er onderzocht worden welke data waar verwerkt mag worden en welke oplossing daarbij past. Belangrijke vragen hierbij zijn:

• Welke toetsingen doet HR en uit welke domeinen en bronnen bestaat die toetsing?
• Hoe kunnen skills, agents en MCP-servers (of alternatieven) HR helpen bij het toetsen van een aanvraag of vinden van informatie?
• Hoe gebruik je SharePoint als bron?
• Welke data mag in de cloud verwerkt worden, welke moet on-premise, en welke LLM is daarvoor geschikt? Hoe is dit te garanderen?
• Hoe betrouwbaar zijn de uitkomsten en hoe borg je menselijke controle? 

AMEXIO wil daarom onderzoeken hoe een AI-assistent HR op een betrouwbare, veilige en herleidbare manier kan ondersteunen bij het toetsen van aanvragen.